摘要

人工智能(Artificial Intelligence, 简称AI)与翻译，一直是在矛盾中不断发展的关系。从基于规则，到基于统计模型，再到基于神经网络，机器学习的进步使译文准确度不断提高；层出不穷的AI翻译产品也因其低预算、高速度、易学习的特点，给人们的日常工作、出境旅游等带来了极大便利。我们在“人机矛盾”中，看到了未来翻译“人机耦合”工作模式的可行性与可接受性；但机器痛点也十分明显，主要体现在两大方面：一是在语音识别的过程中容易受到说话人连读、缩略、口音干扰甚至是说话人所处环境的背景音干扰；二是从源语言到目标语言的翻译过程中对多义词、比喻词、长难句的处理问题。笔者通过选取部分字幕计算机辅助翻译软件翻译实例，主要以李长栓在《非文学翻译》中提出的“准确理解, 通顺表达”翻译标准为指导，分析“人人译世界”中两大主要功能：“AI听译识别”与“一键翻译”过程中可能存在的问题，剖析问题产生的原因，并从译员和软件两个角度提出人们在“人机耦合”工作模式下改进译文质量的对策与建议。

关键词：人工智能；计算机辅助翻译；人人译世界；人机耦合；非文学翻译

Contents

Chapter One  Introduction

Chapter Two  Literature Review

2.1   Research status of Computer-Aided Translation 3

2.2   Research area of Subtitle Translation 5

2.3   Summary of Research Status 5

Chapter Three  Theoretical Basis of CAT and Subtitle Translation

3.1   Introduction to Computer-Aided Translation 7    

3.2   Machine Translation and Computer-Aided Translation 7  

3.3   Criteria from Non-literary Translation 9    

Chapter Four  Case Study of the Translation Work

4.1   Problems in "AI listening and translation recognition" 10    

4.2   Problems in "one-click translation" 16  

Chapter Five  Causes and Solutions to CAT problems

5.1   Causes of Computer-Aided Translation Problems 22    

5.2   Solutions to Computer-Aided Translation Problems 24

Chapter Six   Conclusion 27

Bibliography 28

Acknowledgements 29